Mi is meglovagolhatjuk a felfutást

Hogyan segít a befektetésekben a mesterséges intelligencia?

Fotó: openai.com
2023. február 28. A ChatGPT óriási népszerűsége miatt hetek alatt ugrásszerűen megnőtt az érdeklődés a mesterséges intelligencia iránt. Cikkünkben azt járjuk körbe, hogy miként lehet bekapcsolódni az épp jelenleg zajló legújabb technológiai forradalomba, milyen befektetési lehetőségeket rejt az MI széleskörű elterjedése.

Soha nem terjedt még el olyan gyorsan egy új alkalmazás vagy weblap, mint a tavaly november utolsó napján útjára indított Chat GPT, az OpenAI szervezet mesterséges intelligencián (azaz MI-n) alapuló szolgáltatása. Egy kutatás szerint az új alkalmazás már február elejére elérte a 100 millió havi aktív felhasználót, egy-egy januári napon átlagban 13 millió felhasználó kereste fel a honlapot, megduplázva ezzel a decemberi létszámot. Ez a növekedés gyorsabb, mint bármi, amit az interneten valaha tapasztaltunk, túlszárnyalja az Instagram vagy a TikTok villámgyors felfutását is. Érdemes ezért nekünk is beállni a sorba és áttekinteni, hogy miként változtathatja meg a mesterséges intelligencia ilyen szintű és minőségű elterjedése a pénzügyi befektetéseket.

Egyszerűen a ChatGPT-ről

Nézzük először, hogy mi is a ChatGPT. Fontos tisztázni, hogy egyelőre csak tesztverzióról beszélhetünk (úgynevezett béta változata érhető csak el), a fejlesztők azért tették közzé a bevallottan még nem végleges applikációt és honlapot, hogy visszajelzéseket gyűjtsenek a felhasználóktól. A ChatGPT egy mesterséges intelligenciára épülő beszélgető bot, azaz egy olyan önálló program, amely a korábbi tanulási folyamatai alapján képes természetes (szokványos) emberi beszélgetésekre a felhasználókkal. A program óriási mennyiségű adatot dolgozott fel és raktározott el (úgymond „tanult”), és ennek alapján most képes szövegeket értelmezni, a hozzá intézett kérdésekre választ keresni és azt emberi szöveg formájába önteni. Minden bizonnyal a program egyik legmeghökkentőbb újítása, a korábbi felületekhez és felhasználói élményekhez képest a legnagyobb változása az, hogy mennyire emberszerűen fogalmaz válaszaiban.

A program nyelvi tudása elképesztő: tud esszét írni, több bekezdéses levelet készíteni, Shakespeare stílusában szonettet költeni, rövid japán verseket (haikut) létrehozni, de akár képes lehet arra is, hogy egy betáplált üzleti levélre választ alkosson. Ez az emberi hangzás esetleg kissé félre is vezetheti a felhasználókat, akik ennek alapján azt feltételezhetnék, hogy egy valódi, mély és emberi gondolkodás előzi meg a válaszadást. Ugyanakkor a program által adott válaszok önmagukban még sehol sincsenek a valódi emberi intelligenciához, sokkal közelebb állunk egy mezei internetes keresés eredményéhez – és ott is a gyengébb változathoz. A programnak tanulnia kell, azaz nagy mennyiségű adatot kell több forrásból begyűjtenie és algoritmusok alapján dönteni ezen adatok felhasználásával, ami teljesen más pontosságot eredményez, mint a Google vagy a Yahoo szokásos keresési találatai. A hagyományos keresőmotorok ugyanis a weboldalak (a mesterséges intelligencia alapú rendszerekhez képest) egyszerű indexálásával dolgoznak. Ez egyrészt korlátozza képességeiket, de cserébe egészen pontos találatokat eredményez.

Durva hibákat vét

A ChatGPT ezzel szemben képes könnyen hibázni, ténykérdésekre rossz válaszokat adni. Olvashattunk az interneten arról, hogy ma is élő közszereplőről gondolta azt a program, hogy néhány éve meghalt, és saját kutatásunk is arról győzött meg minket, hogy alkalmanként durva hibákat vét a program (hamis érdemeket tulajdonítva például egy adott személynek vagy intézménynek). Természetesen megmosolyogtató, amikor olyan cikkeket tulajdonít nekünk, amiket sosem írtunk vagy olyan elismeréseket „adományoz” egy intézménynek, amit az valójában sosem szerzett meg, de ezeket a hibákat nagyon fontos észben tartanunk, amikor a ChatGPT felhasználhatóságát fontolgatjuk pénzügyi befektetéseinkben.

Szintén kiemelten fontos észben tartani, hogy praktikus okokból a program által megismert adatok 2019-ig terjednek, azaz semmit nem tud a rendszer arról, hogy mi történt az azóta eltelt időben. A Covid-járvány, az ukrán háború, az infláció meglódulása, úgy ahogy van, kimaradt a tanulásból, így dőreség lenne a programtól bármilyen aktuális kérdés helyes megválaszolását várnunk. Ezt a problémát kiküszöbölhetjük oly módon, hogy leírjuk, amennyire csak tudjuk részletesen a jelenlegi helyzetet, ezt, mint egyfajta paramétert adjuk meg, és úgy kérünk választ a kérdésünkre. Bár ez valamennyire működik, de mindenesetre megint csak nem tekinthetjük a programot egy az egyben felhasználhatónak a mai pénzügyi döntések meghozatalára.

Mégis akkor hogyan?

A fent ismertetett korlátok ellenére nagyon is lehetséges a mesterséges intelligencia alapú rendszerek használata a befektetésekben. Egy MI rendszer abban nagyon jó, ha óriási mértékű adat mennyiséget kell átnézni, és abban különböző összefüggéseket keresni. Épp ezért már elterjedőben vannak azok a befektetést segítő appok, amelyek MI alapon tekintik át a befektetési univerzumot (a lehetséges befektetési célpontokat), és a felhasználó által megadott különböző szempontok alapján segítenek leszűkíteni a lehetséges célpontokat. Ezen felül a robo-befektetési applikációk folyamatosan figyelik a portfóliónkat, kereskedési tippeket adhatnak, vásárlások és eladások időzítésben segíthetnek.

A Forbes egyik friss összeállítása szerint a legjobb ilyen robo-tanácsadói platform a Betterment, amelynek segítségével könnyen összeállíthatunk és folyamatosan frissíthetünk bármilyen ETF portfoliót. Több összeállításban szerepelt előkelő helyen a TradeIdeas alkalmazás, legutóbb az AI Time Journal javasolta az applikáció használatát, mert elmondásuk szerint kezdők is nagyon könnyen használhatják. Sok részletes grafikon illetve számtalan vételi és eladási időzítési javaslat érhető el náluk. Ezen platformok és applikációk segítségével a befektetők több segítséget kapnak, mint a korábbi rendszerekben, így könnyebben tudnak a lényegre, azaz magára a befektetésre koncentrálni.

Természetesen az is lehetséges, hogy nem az érdekel minket a mesterséges intelligenciában, hogy miként használhatnánk a befektetési folyamat során, hanem hogy miként lovagolhatnánk meg az óriási érdeklődést és vásárolhatnánk olyan részvényeket, amelyek emelkedhetnek a technológia széles körű elterjedésével. Első körben itt is érdemes, mint oly gyakran, ha csak egy szektort akarunk úgy általában megcélozni, ETF-ekben, azaz tőzsdén jegyzett különleges befektetési alapokban gondolkodnunk. Ezek az ETF-ek rendszerint nagyon alacsony költséggel működnek, könnyen megvásárolhatóak az amerikai tőzsdéken, és kis befektetéssel is azonnal lehetővé teszik, hogy követhesse portfóliónk a szektor főbb részvényeinek alakulását.

A Motley Fool elismert honlapja szerint ma négy MI-ben érdekelt cégek részvényeibe fektető ETF is elérhető, az ezekbe való befektetéssel gyorsan meglovagolhatjuk a hullámot (kitéve persze magunkat annak a veszélynek is, hogy esetleg az érdeklődés megcsappan és mégsem ez lesz a jövő nagy újítása, mely esetben az árfolyamok majd inkább esnek, semmit emelkednek). A honlap szerint két ETF is 1 milliárd dollár feletti vagyonnal rendelkezik, a Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF jegyeit a NASDAQ-on, míg a ROBO Global Robotics and Automation Index ETF jegyeit a New Yorki tőzsdén vásárolhatjuk meg.

Aki viszont közvetlenül részvénybe szeretni fektetni, annak érdemes rákeresnie például arra, hogy mik az ETF-ek legnagyobb befektetései, hiszen ott jó eséllyel olyan cégeket talál, amelyek teljesítménye összefügghet az MI sikerével. Ezen felül befektetési célpont lehet maga a Microsoft is, a szoftveróriás ugyanis a ChatGPT-t létrehozó OpenAI egyik legnagyobb befektetője, és mint ilyen, közvetlenül használhatja a technológiát. Már el is érhető a Microsoft keresőmotorjának MI-alapú továbbfejlesztett változata, aminek segítségével a Microsoft reméli, hogy megtépázhatja a Google óriási fölényét a webkeresések piacán.
 

A Microsoft részvényárfolyama az elmúlt 12 hónapban

Forrás: kiplinger.com

 
Szintén megfontolás tárgya lehet a NVIDIA. A cég olyan típusú chipeket gyárt, amelyeket eddig főleg a videókártyákban alkalmaztak, de mint kiderült, a mesterséges intelligencia számára szükséges számítások nagy többsége nagyon hasonlít a grafikai megjelenítéshez szükséges számításokhoz. Többek közt ezért a cég részvényárfolyama már egy jó ideje emelkedést mutat, és bár az árfolyam egyelőre még elmarad az egy évvel ezelőtti csúcshoz képest, de már egyértelműen óvatosságot követel az ebbe a chipgyártóba való befektetés. 

Az NVIDIA részvényárfolyama az elmúlt 12 hónapban

Forrás: kiplinger.com

 
Tájékoztatás

A cikkben leírtak csupán általános információk és nem tekinthetőek konkrét befektetési ajánlatnak. Minden befektetőnek saját magának kell felmérnie kockázattűrő képességét, különös tekintettel a jelenlegi kiszámíthatatlan gazdasági és pénzügyi helyzetre és csak a saját befektetési tanácsadójával történt alapos egyeztetés után szabad befektetési döntést hoznia.


Szerző: Szepesi László
Címkék:  , , , , , , ,

Kapcsolódó anyagok